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16.11.2020 | 歴史

TensorFlowはじめました2 機械学習で超解像─Super Resolution (NextPublishing)

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発行元 比嘉 邦彦 .

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    商品基本情報

    • 著者:  有山 圭二
    • シリーズ名:  NextPublishing
    • 発売日:  2017年06月02日
    • 出版社:  インプレスR&D
    • 商品番号:  4694844397740
    • 言語:  日本語
    • 対応端末:  電子書籍リーダー,Android,iPhone, iPad,デスクトップアプリ

    エディションノート


    本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。シリーズ2冊目となる本書では、低解像度の画像を機械学習をつかって高解像度に変換する「超解像」をテーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。


    【目次】

    TensorFlowの基礎

     TensorFlowとは

     データフローグラフ

     Tensor(テンソル)

     変数とプレースホルダー

     演算子のオーバーロード

     ブロードキャスティング

    CNNで超解像

     超解像とは

     モデルの定義

     学習

     画像処理

     評価

    超解像奮闘記

     畳み込み層とパディング

     画像の読み込み処理

     活性化関数

    さまざまなモデル

     モデル(9-5-5)

     画質の指標(PSNR, SSIM)

     Batch Normalizationの導入

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