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24.11.2020 | 歴史

現場で使える!NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法

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発行元 株式会社アイデミー石川聡彦 .

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    商品基本情報

    • 著者:  吉田拓真, 尾原颯
    • 発売日:  2018年11月19日
    • 出版社:  翔泳社
    • 商品番号:  9784798155920
    • 言語:  日本語
    • 対応端末:  電子書籍リーダー,Android,iPhone, iPad,デスクトップアプリ

    エディションノート


    機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法


    【本書の概要】

    ビッグデータを扱う機械学習の現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが急速に広まってきています。

    本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、

    現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。

    特に、現場でよく扱う配列の処理に力点を置いています。

    最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。


    【NumPy(ナンパイ)とは】

    NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列(行列やベクトル)を

    処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。

    Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、

    機械学習・データサイエンスの分野におけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。


    【対象読者】

    機械学習エンジニア、データサイエンティスト


    【著者紹介】

    吉田拓真(よしだ・たくま)

    データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。

    Webメディア『DeepAge』編集長。


    尾原 颯(おはら・そう)

    東京大学工学部機械工学科所属。

    大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。

    趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。


    ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。

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